他表示，工作的核心目的，與完成工作的工具本就是兩回事。AI只會(huì)改變工作方式，而非直接抹去職業(yè)，真正會(huì)被時(shí)代淘汰的，從來不是被AI搶飯碗的人，而是拒絕使用AI的人。
黃仁勛坦言，外界對(duì)AI引發(fā)裁員潮的擔(dān)憂完全可以理解，但技術(shù)演進(jìn)向來改變的是工作流程與能力邊界，而非直接消滅一個(gè)職業(yè)。他以自己執(zhí)掌科技企業(yè)34年的經(jīng)歷舉例，數(shù)十年間，他日常工作所用的工具早已發(fā)生天翻地覆的變化，但首席執(zhí)行官這一職務(wù)本身，從未因工具的迭代而消失。
他特意以放射科行業(yè)為例佐證觀點(diǎn)。此前計(jì)算機(jī)學(xué)界曾普遍預(yù)測，放射科會(huì)是最先被AI自動(dòng)化的職業(yè)，畢竟計(jì)算機(jī)視覺在影像識(shí)別上能達(dá)到超人類水平。
但現(xiàn)實(shí)恰恰相反，2020年起AI讀片工具快速成熟，如今幾乎所有放射科平臺(tái)都已接入AI驅(qū)動(dòng)的能力，可全球放射科醫(yī)師的數(shù)量不跌反增。AI大幅提升了讀片效率與診斷準(zhǔn)確率，讓醫(yī)生能服務(wù)更多患者，診療需求的快速擴(kuò)容反而帶來了更多人力缺口。反倒是當(dāng)年的悲觀預(yù)測，讓不少人避開了這個(gè)專業(yè)，加劇了行業(yè)人手短缺。
黃仁勛強(qiáng)調(diào)，AI的影響覆蓋全行業(yè)，無論是白領(lǐng)、專業(yè)技術(shù)崗，還是農(nóng)業(yè)、木工等藍(lán)領(lǐng)領(lǐng)域，從業(yè)者都應(yīng)盡快掌握AI工具。
他甚至直言，大學(xué)生畢業(yè)時(shí)必須具備AI應(yīng)用能力，自己招聘時(shí)也會(huì)優(yōu)先錄用懂AI的求職者。他始終呼吁，外界不該用末日式論調(diào)渲染AI威脅，更該認(rèn)清它的本質(zhì)，AI只是一種升級(jí)的生產(chǎn)工具，而非神秘的未知威脅。
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